Prédiction de l'agressivité des cancers primitifs du foie à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle combinant les données d'imagerie médicale radiologiques et pathologiques

Le carcinome hépatocellulaire est le cancer du foie le plus fréquent et la troisième cause de décès liée au cancer dans le monde. L’invasion vasculaire microscopique est un facteur pronostique majeur pour la survie des patients et la récidive tumorale après traitement. Cependant, les approches actuelles pour détecter l’IVm sont insuffisantes.

L’objectif de ce projet est de développer une approche innovante qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer la prédiction de l’IVm chez les patients atteints de CHC. Cette approche consistera à construire une signature « imagomique » à partir des données morphologiques et fonctionnelles de l’imagerie radiologique et histologique.