Nous sommes heureux de revenir vers vous avec le rapport final du projet Retina Read Risk, auquel la Fondation de l’Avenir a contribué grâce aux mécènes du Fonds Avenir Santé Numérique.
La détection précoce de la rétinopathie diabétique est essentielle pour prévenir la perte de vision. Cependant, l’accès aux soins spécialisés reste limité. Pour relever ce défi, le projet Retina Read Risk (RRR) transforme le dépistage en intégrant l’intelligence artificielle (IA) et la télémédecine, rendant le diagnostic précoce plus efficace et largement accessible.
Afin d’évaluer son efficacité, le programme RRR a été déployé dans cinq centres de soins primaires, dont deux l’ont pleinement intégré dans leur pratique quotidienne. Grâce à cette initiative, 9 676 patients ont pu être dépistés : parmi eux, 774 ont été diagnostiqués avec une rétinopathie diabétique et 424 ont nécessité des examens complémentaires. En équipant les structures de soins primaires d’outils de diagnostic avancés, ce projet rapproche les patients des spécialistes en ophtalmologie.
Au cœur de cette initiative se trouve une technologie révolutionnaire pour le dépistage. La caméra rétinienne Aurora permet d’obtenir des images de haute qualité sans dilatation pupillaire, réduisant ainsi considérablement le risque de d’erreurs diagnostiques. Pour atteindre davantage de patients, notamment dans les zones rurales ou mal desservies, des dispositifs mobiles VistaView ont été déployés. De plus, les algorithmes d’analyse d’images basés sur l’IA s’améliorent en permanence grâce à l’apprentissage sur des milliers de scans rétiniens, permettant ainsi un suivi personnalisé en fonction de l’évolution de la maladie.
Dispositif mobile VistaView
Avant la mise en place de RRR, seuls 33 % des patients avaient accès à des centres spécialisés dans la prise en charge de la rétinopathie diabétique. Avec son déploiement, ce taux devrait atteindre 72 %, garantissant une prise en charge plus rapide et plus efficace. En réduisant les consultations inutiles et en optimisant le parcours de soins, le projet pourrait permettre d’économiser jusqu’à 10 millions d’euros. Cette avancée est rendue possible grâce à l’intégration de RRR avec la télémédecine, facilitant ainsi la coordination entre les professionnels de santé et améliorant la prise en charge des patients.
Bien que les patients aient adopté le projet, l’intégration de l’IA dans le domaine de la santé soulève des questions éthiques et réglementaires majeures. Protéger la confidentialité des données, sécuriser les échanges et évaluer l’impact de ces technologies sont des étapes essentielles pour assurer un déploiement pérenne et responsable.
Rapport final
Les maladies ophtalmologiques, telles que la rétinopathie diabétique (RD), la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) et le glaucome, sont de plus en plus fréquentes en raison du vieillissement de la population et la prévalence croissante du diabète. En Espagne, 14 % de la population est diabétique, exposant un grand nombre de patients à un risque accru de perte de vision en l’absence de dépistage précoce.
L’apport des nouvelles technologies
Grâce aux avancées technologiques, le dépistage de ces pathologies a considérablement progressé. Deux innovations majeures jouent un rôle clé :
- Tomographie par cohérence optique (OCT), procédé d’imagerie oculaire permettant d’obtenir en quelques secondes, et de manière non invasive, des images de l’œil en coupe, avec possibilité de reconstruction.
Et tomographie par cohérence optique angiographie OCT (OCT-A), technique d’imagerie non invasive qui permet d’étudier de manière détaillée la microvascularisation rétinienne et choroïdienne.
L’OCT est désormais la référence pour détecter l’œdème maculaire diabétique et la DMLA.
- Rétinographes portables et intelligence artificielle (IA) : ces outils facilitent l’accès aux dépistages, notamment dans les zones reculées, et permettent une analyse plus précise des images rétiniennes.
Objectifs du module d’e-learning
Le module d’apprentissage en ligne a été conçu pour :
- Mettre à jour les connaissances des professionnels de santé sur les dernières avancées en imagerie ophtalmologique.
- Développer des compétences pratiques en interprétation d’images rétiniennes.
- Comprendre l’impact de l’intelligence artificielle dans la gestion et le suivi de ces pathologies.
- Optimiser la participation des patients aux programmes de dépistage, avec pour objectif une détection plus précoce et de meilleurs résultats cliniques.
Conclusion
En intégrant ces nouvelles technologies et en formant les professionnels de santé, ce programme contribue à améliorer le diagnostic et la prise en charge des maladies ophtalmologiques. Il représente une avancée essentielle pour réduire le risque de perte de vision et améliorer la qualité des soins pour les patients à risque.
Dr Marc BAGET présentant Retina Read Risk au Mobile World Congress à Barcelone